ArcGIS GeoAnalytics Engine

L'analyse géospatiale au service de vos big data

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Bénéficiez d'une fluidité des données efficace grâce à une bibliothèque qui permet d'effectuer des analyses géospatiales directement sur vos données. Effectuez des analyses géospatiales là où se trouvent vos données - dans un lac de données, un entrepôt de données ou ArcGIS. Utilisez Apache Spark pour accéder à plus de 150 outils et fonctions géoanalytiques natifs du cloud afin de comprendre les tendances, les modèles et les corrélations jusqu'à 100 fois plus rapidement que les principales options open-source.

Que pouvez-vous faire avec ArcGIS GeoAnalytics Engine ?

Analyse simple à complexe

Allez au-delà de l'analyse spatiale de base en accédant immédiatement à des outils statistiques avancés et à des fonctions géoanalytiques spécialisées. Obtenez les diverses perspectives dont vous avez besoin pour prendre des décisions mieux informées avec des données spatiales volumineuses. Trouvez des points chauds et des groupes de points, effectuez des régressions géographiquement pondérées, détectez des incidents, trouvez des lieux de séjour, reconstituez des pistes, retracez des événements de proximité, calculez des statistiques de mouvement, et bien d'autres choses encore.

Image montrant le tracé d'une base de données de la ville de Chicago avec des codes postaux codés en couleur.,Image montrant le tracé d'une base de données de la ville de Chicago avec des codes postaux codés en couleur.

Obtenir rapidement des informations spatiales

Passez plus rapidement des données brutes à des informations précieuses en réduisant les étapes de traitement et le temps d'analyse géospatiale. Éliminez l'indexation spatiale manuelle qui prend du temps et commencez à analyser les données géospatiales brutes immédiatement en tirant parti de la puissance de Spark. Gagnez du temps et de l'énergie en utilisant des algorithmes spatiaux testés et éprouvés, conçus pour être efficaces et précis.

Image abstraite en bleu et violet et points de données noirs montrant le nombre d'arbres urbains agrégés en hexagones. ,Image abstraite en bleu et violet et points de données noirs montrant le nombre d'arbres urbains agrégés en hexagones.

S'intégrer de manière transparente

Ajoutez facilement l'analyse géospatiale à votre pipeline de big data. Désormais, toutes les analyses géospatiales dont vous avez besoin se trouvent dans une bibliothèque unique, native pour le cloud, qui s'intègre parfaitement aux packages open-source pour un flux de travail fluide. Analysez et extrayez facilement de la valeur de vos données spatiales et passez moins de temps à apprendre de nouveaux logiciels, interfaces graphiques et langages de script.

Diagramme montrant comment les utilisateurs peuvent accéder aux données en nuage et exécuter des analyses spatiales dans votre environnement Spark à l'aide de Python.,Diagramme montrant comment les utilisateurs peuvent accéder aux données en nuage et exécuter des analyses spatiales dans votre environnement Spark à l'aide de Python.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Un écran d'ordinateur affichant du texte et des données numériques représentant un ordinateur portable Amazon EMR attaché à un cluster Spark.

Configurez

Ajoutez cette bibliothèque géoanalytique native à votre environnement Spark sans avoir à apprendre de nouveaux logiciels ou langages de script.

Accédez et connectez-vous

Accédez à la géoanalyse et connectez-vous à vos données géospatiales dans un lac de données, un entrepôt de données ou dans ArcGIS.

Analysez

Prenez des décisions éclairées avec les outils et algorithmes spécialisés d'une bibliothèque géoanalytique tout-en-un.

Publiez

Une fois l'analyse géospatiale terminée, écrivez les résultats dans un nuage ou dans ArcGIS sans perturber votre pipeline d'analyse de big data.

Blog d'Azure Synapse

Analyse spatiale dans Azure Synapse Analytics

Découvrez comment l'intégration d'ArcGIS GeoAnalytics Engine avec Azure Synapse Analytics permet de réaliser de puissantes analyses spatiales.

Lisez le blog

Plateformes Spark supportées

Débloquez la science des données spatiales collaborative à grande échelle grâce à la puissance de Spark natif dans le nuage. Utilisez ArcGIS GeoAnalytics Engine avec votre fournisseur de services préféré pour apporter l'analyse spatiale à vos big data en étendant Apache Spark avec des outils et des fonctions géoanalytiques prêts à l'emploi.

Databricks

Intégrez GeoAnalytics Engine à la plateforme unifiée Databricks Lakehouse pour rationaliser vos flux de travail analytiques avec des outils et des fonctionnalités spatiales natives de Spark. Databricks simplifie le traitement des big data, la ML et l'IA pour vous permettre d'obtenir plus rapidement des informations exploitables. GeoAnalytics Engine peut être installé sur Databricks dans Azure, AWS ou Google Cloud Platform pour ajouter des capacités d'analyse et de science des données spatiales à votre Databricks Lakehouse.

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Logo de Databricks,Logo de Databricks

Amazon EMR

Exécutez et faites évoluer facilement vos analyses géospatiales sur Apache Spark avec Amazon EMR. Cette plateforme vous permet de traiter, d'analyser et d'appliquer rapidement l'apprentissage automatique (ML) aux données volumineuses (big data) à l'aide de frameworks open-source. GeoAnalytics Engine s'intègre de manière transparente à Amazon EMR pour libérer des informations spatiales dans vos lacs de données.

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Logo d'AWS,Logo d'AWS

Azure Synapse Analytics

Accélérez l'obtention d'informations spatiales dans vos entrepôts de données et vos systèmes de big data grâce à Azure Synapse Analytics et GeoAnalytics Engine. GeoAnalytics Engine peut être déployé dans un environnement Spark dans Azure Synapse Analytics afin de tirer parti du service d'analyse illimité pour l'intégration de données, l'entreposage de données d'entreprise et l'analyse de big data.

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Logo d'Azure Synapse Analytics,Logo d'Azure Synapse Analytics

Prix et licences d'ArcGIS GeoAnalytics Engine

ArcGIS GeoAnalytics Engine propose des options de licence et de tarification flexibles. Nous travaillerons avec vous pour trouver l'option qui répond le mieux à vos besoins. Remplissez le formulaire pour nous contacter et obtenir des informations.

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