Project Description

Apprenez les bonnes pratiques et les bons flux de travail pour améliorer la visualisation et l’extraction pertinente d’information depuis des images satellites, lidar, et d’autres données de télédétection. Ce cours parcourt les options de traitement raster dynamique disponibles dans ArcGIS et vous propose une exploration en profondeur de la classification d’images. Vous utiliserez trois méthodes de classification pour catégoriser les caractéristiques de recouvrement du sol, et apprendrez comment choisir la méthode la plus appropriée pour un projet et un jeu de données définis.

Public cible

Professionnels en SIG, analystes d’imagerie, et toute autre personne qui travaille avec de l’imagerie pour la création de cartes et l’analyse. Les personnes qui travaillent en foresterie, en hydrologie, en gestion de l’environnement, en urbanisme, à la défense, au renseignement ou dans l’industrie minière peuvent également en tirer profit.

Niveau requis

Il est conseillé d’avoir suivi le cours « ArcGIS 2: Processus Essentiels » ou de posséder des connaissances équivalentes.

  • Prix sur demande
  • Durée: 2 jours

Utiliser des fonctions dynamiques de traitement raster.
Les cours sont donnés en français mais le support de cours est en anglais.

Nous aborderons les sujets suivants:

  • Raster function chains and templates
  • Visually analyzing change over time
  • Introduction to image classification
  • Change detection through unsupervised classification
  • Supervised classification of developed areas
  • Accuracy assessment of classified results
  • Impervious surface analysis with object-oriented classification
  • Application of image analysis.

A la fin de ce cours, vous serez en mesure de:

  • Identifier et documenter des zones de changement
  • Réaliser des classifications non assistées, assistées, et orientées objet
  • Evaluer la précision des résultats de la classification.

Il n’y a pas de dates fixées pour ce cours. Si vous êtes intéressé, veuillez nous contacter via l’adresse training@esribelux.com.

Il n’y a pas de dates fixées pour ce cours. Si vous êtes intéressé, veuillez nous contacter via l’adresse training@esribelux.com.

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