Project Description

Tijdens deze training leer je hoe je satelliet beelden, lidar en ander remote sensed data visualiseert en hoe je de nodige informatie extraheert. Aan bod komt ook dynamische raster processing opties aanwezig in ArcGIS alsook de classificatie mogelijkheden. Aan de hand van drie classificatie methoden leer je hoe je best land cover features kunt categoriseren en welke classficiatie je best neemt voor een bepaald project en dataset.

Doelpubliek

Deze opleiding is geschikt voor GIS specialisten, image analisten en voor wie werkt met imagery voor mapping en analyses. Voor wie werkt in bosbouw, hydrologie, milieu, urban planning, defensie, intelligence en mijnindustrie kan deze cursus ook interesant zijn.

Vereiste voorkennis

Je hebt ‘ArcGIS 2: Essentiële GIS-workflows’ gevolgd, of je bezit equivalente kennis door ervaring met ArcGIS.

  • Prijs op aanvraag
  • Duur: 2 dagen

Lessen worden gegeven in het Nederlands maar cursusmateriaal is in het Engels.

De volgende onderwerpen komen aan bod:

  • Raster function chains and templates
  • Visually analyzing change over time
  • Introduction to image classification
  • Change detection through unsupervised classification
  • Supervised classification of developed areas
  • Accuracy assessment of classified results
  • Impervious surface analysis with object-oriented classification
  • Application of image analysis.

Na het volgen van deze cursus kan je:

  • dynamische raster processing functies gebruiken
  • vaststellen en documenteren van verandering in gebieden
  • classificaties maken
  • Inschatten van de juistheid van classificatie resultaten.

Er zijn geen vaste data voor deze cursus. Indien je graag deze cursus volgt, gelieve ons te contacteren op training@esribelux.com.

Er zijn geen vaste data voor deze cursus. Indien je graag deze cursus volgt, gelieve ons te contacteren op training@esribelux.com.

Wat zijn de voordelen van een webinar?

U verlies geen tijd, u volgt immers de webinar van achter u computer.

Geen reiskosten en verblijfkosten.

Deelname is gratis, je hebt enkel een computer en een internet connectie nodig.