Sentinel-2 – More Than Meets the Eye

/, Updates/Sentinel-2 – More Than Meets the Eye

Welkom bij de ArcGIS Living Atlas of the World

Elke dag nemen we visuele aanwijzingen en maken we observaties van de wereld om ons heen. In veel gevallen nemen we de dingen die we zien als vanzelfsprekend aan, dat ze gewoon zijn zoals we ze waarnemen. Andere keren analyseren en ondervragen we dingen die minder vertrouwd lijken. Soms kan alleen ons visueel perspectief veranderen extra verlichting en verlichting bieden.

Door een stap dichter bij het begrijpen van onze aarde te komen, door een breed scala aan visuele en analytische perspectieven, geeft Esri Sentinel-2 beeldservices vrij aan alle Esri-gebruikers. Degenen die verantwoordelijk zijn voor het beheer van gewassen, inzicht hebben in veranderingen in bodembedekking, energie-exploratie, planning van natuurrampen en mitigatie, en nog veel meer, hebben nu een krachtige nieuwe bondgenoot.

Sentinel-2 maakt nu deel uit van de ArcGIS Living Atlas of the World. De ArcGIS Living Atlas of the World is de belangrijkste verzameling geografische informatie van over de hele wereld. Esri’s bèta Sentinel-2 beeldservice, mogelijk gemaakt door ArcGIS Image Server, bevat dagelijkse updates, alle Sentinel-2-beelden die 14 maanden teruggaan en bevat 13 informatiebands. Beeldanalyse kan worden toegepast om beeldindices te maken die eigenschappen zoals vegetatiegezondheid of bodemvochtigheid tonen, evenals veranderingen in de loop van de tijd te kwantificeren.

Enkele intrigerende voorbeelden en use cases

Sentinel-2 afgeleid gewasgezondheid en watergehalte om de landbouw in onze wereld te monitoren en te beheren.

Dit voorbeeld toont landbouwvelden in verschillende Sentinel-2-bandcombinaties: Natuurlijke kleur (links) geeft de optische golflengten weer die onze ogen van nature detecteren, kortegolf-infraroodvegetatie (midden) met de krachtigste vegetatie in fel groen en een watervochtigheidsindex (rechts ) met de hoogste vochtniveaus weergegeven in blauw.

Warmte signatures die worden gebruikt om brandende olie- en aardgasputten te identificeren en de koolstofemissies te beheersen.

Dit voorbeeld toont olie / aardgasbronnen in het Midden-Oosten: Natuurlijke kleur (links) die de optische golflengten toont die onze ogen van nature detecteren en Korte golf infrarood (rechts) waarmee u snel verschillende brandende putten kunt detecteren die niet gemakkelijk kunnen worden gedetecteerd in de Natuurlijk kleurenbeeld.

Warmte signatures en zichtbaarheid door rook, gebruikt om natuurbranden te beheersen.

Dit voorbeeld toont een recent Wildfire in Oklahoma in verschillende Sentinel-2 bandcombinaties: Natuurlijke kleur (links) die de optische golflengten toont die onze ogen van nature detecteren, kortegolf-infrarood met nabij-infraroodgolflengten die actuele vuurhaarden tonen en gebrande gebieden markeren, en een breder bereik van kortegolf infrarode golflengten (rechts) met meer verfijnde hotspotdetectie.

Sentinel-2 kan ons helpen dit allemaal te zien, en nog veel meer! Kom en ontdek deze fantastische hulpbron met Esri en ontgrendel meer van de geheimen van de aarde. In de Living Atlas vindt u de Sentinel-2 Views  voor volledige visualisatie en analyse, evenals een voorbeeldapp die een deel van deze services biedt in de Sentinel Explorer App. Bekijk ook extra gebruiksklare lagen in de ArcGIS ArcGIS Sentinel Imagery group.

Als u meer wilt weten over de beeldservice van Sentinel-2 en Esri, vindt u hieronder aanvullende informatie en links.

Meer over Sentinel-2
Sentinel-2 maakt deel uit van Copernicus, het grootste wereldwijde aardobservatieprogramma ter wereld, geleid door de Europese Commissie (EC) in samenwerking met het European Space Agency (ESA). Het biedt multispectrale gegevens met 13 banden in het zichtbare, nabij-infrarood en kortegolf-infrarood, met een ruimtelijke resolutie van 10 tot 60 meter. Sentinel-2 verzamelt voortdurend beelden van twee aardobservatiesatellieten die om de 5-7 dagen beelden leveren voor elke locatie op het vasteland in de wereld.

Uitbreiding van de Sentinel-2 beeldservice van Esri
Voor gebruikers die uitgebreidere voorspellende analyses willen uitvoeren, blijvende producten willen genereren of toegang willen hebben tot het volledige archief, kan ArcGIS Image Server met de rasteranalysemogelijkheden worden opgezet op schaalbare Amazon Web Service (AWS) cloudinfrastructuur om een ​​breed scala aan vooraf gedefinieerde of aangepaste toepassingen toe te passen analyse tegen Sentinel 2 en een breed scala aan andere bronnen. De Esri beta Sentinel-2 image service haalt beeldmateriaal uit het Registry of Open Data on AWS  en maakt gebruik van AWS-serverinfrastructuur in de regio Frankfurt.

Huidige gebeurtenissen en extra gebruiksmogelijkheden
Het gebruik van de Sentinel-2-beeldservice van Esri kan een betere visualisatie en beter begrip bieden van catastrofale gebeurtenissen zoals de Kilauea-vulkaan in Hawaï. Het vermogen om beelden van de vulkaan te gebruiken samen met andere ruimtelijke gegevens, zoals digitale hoogtemodellen (DEM), biedt een ongekende mogelijkheid om de stroomrichting van de lava te voorspellen en een voorbode te geven aan diegenen die in gevaar kunnen zijn.

De Sentinel-2-service kan ook helpen inzicht te bieden in de omstandigheden die tot brand leiden, zoals Thomas Fire uit de afgelopen winter, de grootste natuurbrand van Californië die ooit is opgetekend. De Thomas Fire verbrandde meer dan 280.000 hectare en veroorzaakte enorme modderstromen. Visualiserende factoren, zoals perioden van verhoogd vocht die bijdragen aan weelderige vegetatie gevolgd door warm en droog weer, kunnen toekomstige bosbranden helpen voorspellen en hun effecten in de toekomst verminderen.

Bron artikel: https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-living-atlas/imagery/sentinel-2-more-than-meets-the-eye/

Info over de schrijver: 

Robert kwam in maart 2017 bij Esri als productiemanager bij het ArcGIS Living Atlas-team. Hij is er trots op dat hij deel uitmaakt van alles wat erbij komt kijken om Esri-gebruikers de rijke online content te bieden die de Living Atlas biedt.

2018-07-13T09:42:38+00:00